Abstract B7: Breast cancer risks in women with a family history of breast or ovarian cancer who have tested negative for a BRCA1 or BRCA2 mutation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract B7 Introduction Genetic testing for mutations in BRCA1 and BRCA2 is available in Canada for women with a significant family history of breast cancer. For the majority of tested women, a BRCA1 or BRCA2 mutation is not found, and counselling regarding breast cancer risk is based on the review of the pedigree. In this prospective study, we estimate breast cancer risks in women with a family history of breast cancer and for whom the proband tested negative for a mutation in BRCA1 or BRCA2. Methods Families with two or more breast cancers under the age of 50, or with three cases of breast cancer at any age and who tested negative for a BRCA1 or BRCA2 mutation were identified. Follow-up information on cancer status was collected on all first-degree relatives of breast cancer cases. The standardized incidence ratios (SIRs) for breast cancer were calculated by dividing the observed numbers of breast cancer by the expected numbers of breast cancers, based on rates in the provincial cancer registries. Results 1492 women from 365 families were included in the analyses. The 1492 first-degree relatives of breast cancer cases contributed 9109 person years of follow-up. 65 women developed breast cancer, compared to 15.2 expected number (SIR = 4.3). The SIR was highest for women under the age of 40 (SIR = 14.9) and decreased with increasing age. However, the absolute risk was higher for women between age 50 and 70 (1% per year) than for women between the ages of 30 and 50 (0.4% per year). There was no elevated risk for ovarian, colon or any other form of cancer. Discussion Women with a significant family history of breast cancer (ie. two or more breast cancers under the age of 50, or three or more breast cancers at any age) but who test negative for BRCA mutations have approximately a four-fold risk of breast cancer. Women in these families may be candidates for tamoxifen chemoprevention or intensified breast screening with MRI. Citation Information: Cancer Prev Res 2008;1(7 Suppl):B7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».