Maternal and Obstetric Risk Factors for Sudden Infant Death Syndrome in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives of this study were to 1). study the incidence of sudden infant death syndrome (SIDS) among singleton births in the United States and 2). identify maternal and obstetric risk factors for SIDS. METHODS: A cohort of all live births in the United States from 1995 to 1998, formed the source population (n = 15627404). The data were obtained from the National Centers for Health Statistics Linked Births and Infant Deaths File. A nested case-control study was used to examine risk factors for SIDS. From this birth cohort, all SIDS deaths (n = 12404) were first identified (case group). From the remaining non-SIDS births, a 4-fold larger sample (n = 49616) was randomly selected as a control group. RESULTS: The overall incidence of SIDS was 81.7 per 100000 live births. More mothers in the case group than in the control group were reported to have placenta previa (odds ratio [OR]: 1.70; 95% confidence interval [CI] 1.24, 2.33), abruptio placentae (OR 1.57; 95% CI 1.24, 1.98), premature rupture of membranes (OR 1.48; 95% CI 1.33, 1.66), or small for gestational age (OR 1.40; 95% CI 1.30, 1.50 for the 10th percentile). SIDS cases were also more likely to be male. Mothers of cases were more likely to be younger, less educated, and nonwhite, and more of them smoked during pregnancy and did not attend prenatal care. CONCLUSION: This analysis confirms the importance of several well known demographic and lifestyle risk factors for SIDS. In addition, placental abnormalities were risk factors for SIDS. LEVEL OF EVIDENCE: II-2
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».