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Enregistrement W2315829398 · doi:10.21037/atm.2016.02.10

The International Committee of Medical Journal Editors proposal for sharing clinical trial data and the possible implications for the peer review process

2016· article· en· W2315829398 sur OpenAlexaff
Peter A. Kavsak

Notice bibliographique

RevueAnnals of Translational Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData sharingClinical trialMedical journalProcess (computing)Peer reviewOpen scienceMedical researchComputer scienceAlternative medicineMedicineEngineering ethicsMedical educationData sciencePolitical scienceFamily medicinePathologyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent proposal by the International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) for the sharing of clinical trial data will surely be a topic of much discussion within and outside academic circles (1). It is difficult to argue against the principle behind this proposal. Open and accessible data from a clinical trial may permit others to validate the findings, thereby increasing confidence in the results and importantly directing scarce resources to future work in the reproducible fields/areas that have clinical benefit. In fact, sharing data may be beneficial for all of science, not just clinical trials (2-4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,710
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,830
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7100,830
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,015
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0220,033
Communication savante0,0600,026
Science ouverte0,0250,023
Intégrité de la recherche0,1560,133
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,886
Tête enseignante GPT0,673
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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