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Enregistrement W2315833758 · doi:10.1097/00019514-200404000-00004

SARS

2004· article· en· W2315833758 sur OpenAlexaff
Ron Zapp, Mel Krajden, Tim Lynch

Notice bibliographique

RevueQuality Management in Health Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyDocumentationFront linePublic relationsMedicinePolitical scienceOperations managementOperations researchComputer scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emergence of severe acute respiratory syndrome in March 2003 tested all aspects of BC Centre for Disease Control (BCCDC) operations. In addition to its public health responsibilities, BCCDC was pivotal in the science defining SARS. These events occurred under international scientific and media scrutiny over a 4-month period and were seen as an opportunity to learn about how the Centre performed under extreme pressure as a QM-based (quality-management-based) organization. A retrospective review of the QM practices over the previous 6-months was initiated on June 30, 2003. Key management documentation during the study period was reviewed. Structured interviews were conducted with front line personnel. Customized instrumentation was developed to correlate management decisions with recognized QM criteria: anticipatory management; keeping programs on track; ongoing adjustment, improvement, and revision; identifying and improving sources of error, waste, and redundancy; feedback from key stakeholders; and data-driven decision-making methods. The team structure between laboratory science and epidemiology was critical. This was attributed to the culture of scientific discovery of the organization. All knowledge gained was shared with other organizations around the world. The consensus is that British Columbia was very lucky this time around. This review is part of BCCDC's commitment to fighting emerging infectious diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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