Effect of Surface Oxidation on the Interaction of 1-Methylaminopyrene with Gold Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The effect of the surface chemistry of gold nanoparticles (GNPs) on the GNP-amine (-NH(2)) interaction was investigated via conjugating an amine probe--1-methylaminopyrene (MAP) chromophore--with three Au colloidal samples of the same particle size yet different surface chemistry. The surface of laser-irradiated and ligand-exchanged-irradiated GNPs is covered with acetonedicarboxylic ligands (due to laser-introduced citrate oxidization) and citrate ligands, respectively, and both surfaces contain oxidized Au species which are essentially lacking for the citrate-capped GNPs prepared by the pure chemical approach. Both laser-irradiated samples show inferior adsorption capacity of MAP as compared with the purely chemically prepared GNPs. Detailed investigations indicate that MAP molecules mainly complex directly with Au atoms via forming Au-NH(2)R bonds, and the oxidization of the GNP surface strongly influences the ratio of this direct bonding to the indirect bonding originating from the electrostatic interaction between protonated amine (-NH(3)(+)) and negatively charged surface ligands. The impact of the oxidized GNP surface associated with the laser treatment is further confirmed by aging experiment on GNP-MAP conjugation systems, which straightforwardly verifies that the surface oxidation leads to the decrease in the MAP adsorption on GNPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».