Part II: an evaluation of an integrated systems approach using diffusion-weighted, image-guided, exoscopic-assisted, transulcal radial corridors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Subcortical injury resulting from the surgical access and management of lesions in the sensorimotor area is associated with a high degree of cognitive and functional morbidity. Methods: We used a systems approach integrating the six core competencies of the 6 Pillar approach: 1) image interpretation and trajectory planning; 2) dynamic navigation; 3) radial transulcal access and cannulation; 4) exoscopic high-definition optics; 5) resection with automated nonthermal mechanical instrumentation; and 6) regenerative medicine. We describe the application of the 6 Pillar approach to 13 consecutive patients with lesions in the sensorimotor area. Results: Eight females and five males with lesions in the sensorimotor area were treated using the 6 Pillar approach. There were eight tumors, one abscess, and four primary intracranial hemorrhages. Fifteen procedures were performed. Postoperatively, seven patients improved neurologically (three tumors, one abscess, and three ICHs), five remained unchanged, and one patient died. There was no worsening of pre-existing deficits. Conclusion: The integration of the 6 Pillar approach provides a safe and effective parafascicular minimally invasive corridor to subcortical lesions involving the sensorimotor area. Future studies will be needed to determine long-term efficacy, durability, and degree of resection within each category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».