A method of assessing reasons for conversion during video-assisted thoracoscopic lobectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conversion rates during video-assisted thoracoscopic lobectomy are reported, but no previous publications have classified the cause of conversion. The aim of the study was to develop a quality assessment tool [vascular, anatomy, lymph node, technical (VALT) 'Open'] to evaluate reasons and nature of conversion during the development of a video-assisted thoracoscopic lobectomy program. Between 2006 and 2008, 237 patients with a median age of 65 years underwent video-assisted thoracoscopic lobectomy primarily for lung. The number of video-assisted thoracoscopic lobectomy cases over open cases has increased over the period. Conversion rate has dropped from 15% (2006) to 11% (2008). A total of 32 cases required conversion. The VALT 'Open' classification for reason to convert and nature of conversion was used. The average length of stay was shorter for non-converted cases. No uncontrolled conversions where the patient was unstable were required, and in the 14 cases converted following some difficulty, such as pulmonary artery injury. A pattern to the learning curve became predictable. The quality assessment tool used (VALT 'Open') will allow cause of conversion and nature of conversion to be tracked and audited during the development of a video-assisted thoracoscopic surgery lobectomy program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle