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Enregistrement W2315878469 · doi:10.2118/175990-ms

High-Resolution Permeability Modeling in Highly Heterogeneous Tight-Oil Reservoirs

2015· article· en· W2315878469 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPermeability (electromagnetism)Relative permeabilityAnisotropyCore samplePorosityGeologyScalingFluid dynamicsPorous mediumMineralogyMaterials scienceCore (optical fiber)MechanicsGeotechnical engineeringGeometryOpticsChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A high-resolution simulation model of a highly heterogeneous tight oil rock sample is used to investigate the effects of physical and biogenic sedimentary structures on scaling and anisotropy of absolute permeability at the core scale. Results are compared to routine core analysis (RCA) available for similar samples. The volumetric distribution, quality and connectivity of different contrasting types of elementary flow units [microlithofacies (μLFs)] are individually evaluated for a highly heterogeneous Pembina Cardium lithofacies. Reservoir properties were measured/calculated at a sub-centimeter scale for a core sample using a combination of x-ray computer tomography, pressure decay profile permeability, and image analysis techniques. The derived high-resolution porosity, permeability, and μLFs distribution represents the primary input to a single phase flow model. This model was used to simulate whole-core steady-state tests from which absolute permeability for different orientations was derived. Several simulation sub samples with random location and volume are also selected for evaluation of the effect of scale/composition on the calculated permeability. The core sample evaluated exhibits three dominant rock types and a bimodal permeability within the microdarcy (μLFs SS2+SH1) and millidarcy ranges (μLFs SS1). The calculated (from whole core simulation) vertical and horizontal permeability values are in good agreement with actual RCA measurements from offset cores. Despite relatively good reservoir quality associated with μLFs SS1, results from the full diameter core simulation demonstrate that its limited volumetric abundance and restricted connectivity prevent this rock type from dominating the fluid flow process in these rocks. In fact, permeability seems to be dominated by the tighter encasing matrix (μLFs SS2 + SH1), which exhibits average permeability values very close to those reported from routine core analysis. The methodology used in this work is particularly applicable to the detailed characterization of reservoir rocks with high degree of heterogeneity associated with biological reworking and/or selective diagenetic imprints. The model incorporates statistical variations for several key geological/engineering parameters and offers a direct comparison to results obtained from laboratory measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle