Progression to Stage 4 chronic kidney disease and death, acute kidney injury and hospitalization risk: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) Stage 4 is on the path to kidney failure, but there is little information on the risks associated with progression to Stage 4 per se. The objective of this study is to determine how progression from Stage 3 to Stage 4 CKD alters morbidity and mortality in a referred cohort of patients. METHODS: We conducted a retrospective cohort study consisting of 1607 patients with estimated glomerular filtration rate (eGFR) of 30-59 mL/min/1.73 m(2) referred to a nephrologist at a tertiary care center in Ontario, Canada, between January 2001 and December 2008. Interim progression from Stage 3 to Stage 4 chronic kidney disease was defined by two independent outpatient eGFR values <30 mL/min/1.73 m(2). Death, acute kidney injury (AKI) and all-cause hospitalizations subsequent to Stage 4 progression, but prior to the development of end-stage renal disease (ESRD), ascertained from administrative databases. RESULTS: The mean (standard deviation) baseline eGFR was 43 (8) mL/min/1.73 m(2). Over 2.66 years (interquartile range: 1.42-4.45), 344 (21%) patients progressed to Stage 4, 47 (3%) developed ESRD, 188 (12%) patients died, 143 (9%) were hospitalized with AKI and 688 (43%) were hospitalized for any reason. Compared with patients who did not progress to Stage 4, those who did progress had significantly higher adjusted risks of death [hazard ratio (HR) = 2.56, 95% confidence interval (95% CI): 1.75-3.75], AKI (HR = 2.32, 95% CI: 1.44-3.74) and all-cause hospitalization (HR = 1.87, 95% CI: 1.45-2.42). CONCLUSIONS: Progression from Stage 3 to Stage 4 CKD is associated with increased risks of death, AKI and hospitalization prior to ESRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».