PPAR-γ inhibits ANG II-induced cell growth via SHIP2 and 4E-BP1
Notice bibliographique
Résumé
The present study evaluated the effects of peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-gamma activators on ANG II-induced signaling pathways and cell growth. Vascular smooth muscle cells (VSMC) derived from rat mesenteric arteries were treated with ANG II, with/without the AT1 receptor blocker valsartan or the AT2 receptor blocker PD-123319, after pretreatment for 24 h with the PPAR-gamma activators 15-deoxy-delta(12,14)-prostaglandin J2 (15d-PGJ2) or rosiglitazone. Both 15d-PGJ2 and rosiglitazone decreased ANG II-induced DNA synthesis. Rosiglitazone treatment increased nuclear PPAR-gamma expression and activity in VSMC. However, rosiglitazone did not alter expression of PPAR-alpha/beta, ERK 1/2, Akt, or ANG II receptors. 15d-PGJ2 and rosiglitazone decreased ERK 1/2 and Akt peak activity, both of which were induced by ANG II via the AT1 receptor. Rosiglitazone inhibited ANG II-enhanced phosphorylation of eukaryotic initiation factor 4E-binding protein 1 (4E-BP1), as well as Src homology (SH) 2-containing inositol phosphatase 2 (SHIP2). PPAR-gamma activation reduced ANG II-induced growth associated with inhibition of ERK 1/2, Akt, 4E-BP1, and SHIP2. Modulation of these pathways by PPAR-gamma activators may contribute to regression of vascular remodeling in hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».