Gender differences in the prospective association between maternal alcohol consumption trajectories and young adult offspring’s problem gambling at 30 years
Notice bibliographique
Résumé
Although a large number of studies have examined the association between young adult's alcohol consumption and their problem gambling behaviours, none of these studies address the prospective association between mother's alcohol consumption and their young adult offspring's problem gambling behaviours. Using data from a 30 year prospective pre-birth cohort study in Brisbane, Australia (n = 1691), our study examines whether different maternal alcohol consumption trajectories predict offspring's risk of problem gambling behaviours and whether these associations differ by the young adults' gender. Offspring's level of problem gambling behaviours was assessed by the short version of the Canadian Problem Gambling Index, with about 10.6 % of young adults having some risk of problem gambling behaviours. Trajectories of maternal alcohol consumption were determined by group-based trajectory modelling over five time points. Our study found that mother's alcohol consumption pattern fits into three drinking trajectory groups, namely abstainers (17.2 %), a low-stable drinkers group (64.6 %) and a moderate-escalating drinkers group (18.2 %). Multivariate logistic regression analyses showed that the moderate-escalating alcohol trajectory group is independently associated with a risk of their male young adult offspring having problem gambling behaviours at 30 years-even after adjustment for a range of potential confounding variables. Mothers who exhibit a persistent life course pattern of moderate-escalating drinking have male children who have a high risk of engaging in problem gambling behaviours. Offspring's alcohol consumption partially mediated the association between maternal drinking trajectories and young adult's risk of problem behaviours. High levels of maternal alcohol consumption may lead to male offspring antisocial behaviours. Programs intended to address problem gambling behaviours by young adults may need to focus on male group with a focus which specifically addresses family influences as these contribute to gambling behaviour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».