Functional Capacity Evaluation Following Spinal Fusion Surgery
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective review of prospectively collected data. OBJECTIVE: The aim of the study was to characterize outcomes of functional capacity evaluations (FCEs) amongst patients undergoing spinal fusion surgery. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Injured workers often undergo an FCE upon reaching maximal medical improvement following surgery. To date, few studies have examined the results of FCEs following spinal fusion. METHODS: Patients undergoing an FCE following a minimally invasive transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF) or anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) were retrospectively identified. Based upon the FCE report, each patient's job-related preoperative physical requirement and postoperative work capability was categorized as light, medium, or heavy. Patients were characterized as being able to meet their preoperative job requirement if their FCE-determined capability was greater than or equal to their preoperative job requirement. Patient characteristics were tested for association with meeting preoperative job requirement using bivariate and multivariate regression. RESULTS: A total of 173 patients were identified: 71 (41.0%) and 102 (59.0%) underwent TLIF and ACDF, respectively. Of the 71 TLIF and 102 ACDF patients, 41 (58%) and 50 (49%) had light postoperative capabilities, 18 (25%) and 38 (37%) as medium, and 12 (17%) and 14 (14%) as heavy, respectively. Postoperatively, 26 (37%) of TLIF and 55 (54%) of ACDF patients were categorized as meeting their preoperative job requirement. Independent predictors of meeting preoperative job requirement following TLIF (P =0.002) and ACDF (P = 0.037) were lower preoperative job requirement, and younger age for ACDF (P < 0.001). CONCLUSION: Only one in five patients undergoing spinal fusion surgery for occupational injuries is able to perform heavy-duty work postoperatively. Similarly, approximately half of patients are able to perform medium-duty work. Moreover, a majority of patients are unable to return to their preoperative occupational responsibilities. These findings can be used to council patients regarding their likelihood of meeting postoperative work capacity. LEVEL OF EVIDENCE: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».