Effectiveness and Safety of Warfarin in Dialysis Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
In routine practice, warfarin is widely used in dialysis patients with atrial fibrillation (AF) for stroke prevention though the ratio of risks to benefits remains unclear. Recent cohort studies investigating the association between warfarin use and the risks of stroke and bleeding in dialysis patients with AF present conflicting results. The objective of this study was to assess the effectiveness and safety of warfarin use in patients with AF undergoing dialysis. Three databases PubMed, EMBASE, and OVID were searched from their inception to August 2015. Observational studies which assessed the ischemic stroke or bleeding risk of warfarin use in dialysis patients with AF were included. Two reviewers independently extracted data and assessed methodological quality based on the Newcastle-Ottawa Scale score. Combined hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using the random-effects model and heterogeneity was assessed based on the Cochrane Q-statistic test and the I statistic. Metaregression analyses were performed to explore the source of heterogeneity. A total of 11 eligible studies with 25,407 patients were included in the analysis. Warfarin use, in comparison with no-warfarin use, was not associated with a lower risk for ischemic stroke (HR 0.95, 95% CI 0.66-1.35). Sensitivity analyses found results to be robust. Metaregression analysis showed that demographic feature, clinical characteristics, or study-level variable had no impact of warfarin use on stroke risk. In addition, warfarin use was associated with a 27% higher risk for bleeding (95% CI 1.04-1.54). Overall, warfarin use did not have a significant association with reduced mortality (95% CI 0.96-1.11). It appears that warfarin use is not beneficial in reducing stroke risk, but with a high risk for bleeding in dialysis patients with AF. Randomized trials are needed to determine the risk-benefit ratio of warfarin in dialysis patients with AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».