Glycogen: A must have storage to survive stressful emergencies
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms of adaptation to acute changes in osmolarity are fundamental for life. When exposed to hyperosmotic stress, cells and organisms utilize conserved strategies to prevent water loss and maintain cellular integrity and viability. The production of glycerol is a common strategy utilized by the nematode Caenorhabditis elegans (C. elegans) and many other organisms to survive hyperosmotic stress. Specifically, the transcriptional upregulation of glycerol-3-phosphate dehydrogenase, a rate-limiting enzyme in the production of glycerol, has been previously implicated in many model organisms. However, what fuels this massive and rapid production of glycerol upon hyperosmotic stress has not been clearly elucidated. We have recently discovered an AMPK-dependent pathway that mediates hyperosmotic stress resistance in C. elegans. Specifically, we demonstrated that the chronic activation of AMPK leads to glycogen accumulation, which under hyperosmotic stress exposure, is rapidly degraded to mediate glycerol production. Importantly, we demonstrate that this strategy is utilized by flcn-1 mutant C. elegans nematodes in an AMPK-dependent manner. FLCN-1 is the worm homolog of the human renal tumor suppressor Folliculin (FLCN) responsible for the Birt-Hogg-Dubé neoplastic syndrome. Here, we comment on the dual role for glycogen in stress resistance: it serves as an energy store and a fuel for osmolyte production. We further discuss the potential utilization of this mechanism by organisms in general and by human cancer cells in order to survive harsh environmental conditions and notably hyperosmotic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».