MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2315931638 · doi:10.1021/la2049019

AC Electrokinetic Templating of Colloidal Particle Assemblies: Effect of Electrohydrodynamic Flows

2012· article· en· W2315931638 sur OpenAlexafffund
Jeffery A. Wood, Aristides Docoslis

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrokinetic phenomenaElectrohydrodynamicsColloidal particleParticle (ecology)NanotechnologyColloidParticle sizeMaterials scienceChemical engineeringChemistryChemical physicsPhysical chemistryEngineeringGeologyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of spatially nonuniform electric fields for the contact-free colloidal particle assembly into ordered structures of various length scales is a research area of great interest. In the present work, numerical simulations are undertaken in order to advance our understanding of the physical mechanisms that govern this colloidal assembly process and their relation to the electric field characteristics and colloidal system properties. More specifically, the electric-field driven assembly of colloidal silica (d(p) = 0.32 and 2 μm) in DMSO, a near index matching fluid, is studied numerically over a range of voltages and concentration by means of a continuum thermodynamic approach. The equilibrium (u(f) = 0) and nonequilibrium (u(f) ≠ 0) cases were compared to determine whether fluid motion had an effect on the shape and size of assemblies. It was found that the nonequilibrium case was substantially different versus the equilibrium case, in both size and shape of the assembled structure. This dependence was related to the relative magnitudes of the electric-field driven convective motion of particles versus the fluid velocity. Fluid velocity magnitudes on the order of mm/s were predicted for 0.32 μm particles at 1% initial solids content, and the induced fluid velocity was found to be larger at the same voltage/initial volume fraction as the particle size decreased, owing to a larger contribution from entropic forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetMicrofluidic and Bio-sensing TechnologiesTravaux en français237 207