Adsorption of DNA Oligonucleotides by Titanium Dioxide Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Titanium dioxide (TiO2) or titania shows great promise in detoxification and drug delivery. To reach its full potential, it is important to interface TiO2 with biomolecules to harness their molecular recognition function. To this end, DNA attachment is an important topic. Previous work has mainly focused on long double-stranded DNA or single nucleotides. For biosensor development and targeted drug delivery, it is more important to use single-stranded oligonucleotides. Herein, the interaction between fluorescently labeled oligonucleotides and TiO2 nanoparticles is reported. The point of zero charge (PZC) of TiO2 is around 6 in water or acetate buffer; therefore, the particles are positively charged at lower pH. However, if in phosphate or citrate buffer, the particles are negatively charged, even at pH ∼2, suggesting strong adsorption of buffer anions. DNA adsorption takes place mainly via the phosphate backbone, although the bases might also have moderate contributions. Peptide nucleic acids (PNAs) with an amide backbone cannot be adsorbed. DNA adsorption is strongly affected by inorganic anions, where phosphate and citrate can strongly inhibit DNA adsorption. DNA adsorption is promoted by adding salt or lowering pH. DNA adsorption is accompanied with fluorescence quenching, and double-stranded DNA showed reduced quenching, allowing for the detection of DNA using TiO2 nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».