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Enregistrement W2315938045 · doi:10.1158/1538-7445.am10-991

Abstract 991: Cadherin-cadherin engagement promotes cell survival via Rac/Cdc42 and Stat3

2010· article· en· W2315938045 sur OpenAlexaffabout
Rozanne Arulanandam, Mulu Geletu, Adina Vultur, Jun Cao, Lionel Larue, Hélène Feracci, Leda Raptis

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCDC42STAT3CadherinCell biologyRAC1STAT proteinCellBiologyChemistryCell growthSignal transductionCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stat3 (signal transducer and activator of transcription-3) is activated by a number of receptor and non-receptor tyrosine kinases, while a constitutively active form of Stat3 alone is sufficient to induce neoplastic transformation. We recently demonstrated a dramatic increase in the activity of Stat3 in breast carcinoma as well as normal epithelial cells and fibroblasts, as a consequence of cell to cell adhesion (Oncogene 23:2600). Given the generally accepted, positive role of Stat3 in proliferation, the Stat3 activity increase observed in confluent cells, that is when cells do not divide, was an unexpected observation. Interestingly, by plating cells onto surfaces coated with fragments encompassing the two outermost domains of E-cadherin and cadherin-11, two members of the classical type I and II cadherin family of surface receptors, responsible for the formation of cell to cell junctions, we demonstrated that cadherin engagement per se can directly activate Stat3, in the absence of cell to cell contact. Examination of the mechanism of the cadherin-mediated, Stat3 activation unexpectedly revealed for the first time a dramatic surge in total Rac1 and Cdc42 protein levels by cadherin engagement, and a proportional increase in Rac1 and Cdc42 activity. Therefore, to examine the potential role of Rac/Cdc42 in the density-dependent, Stat3 activation, the ability of mutationally activated RacV12 to activate Stat3 at high cell densities was examined. The results revealed a dramatic increase in protein levels and activity of both the endogenous Rac and RacV12 with cell density, which was due to inhibition of proteasomal degradation in both cases. In addition, RacV12-expressing cells had higher Stat3, tyrosine-705 phosphorylation and activity levels at all densities, indicating that RacV12 is, in fact, able to activate Stat3. Further examination of the mechanism of Stat3 activation showed that both cadherin engagement and RacV12 expression caused a surge in mRNA of Interleukin-6 (IL6) family cytokines, known potent Stat3 activators. Knockdown of gp130, the common subunit of this family reduced Stat3 activity in densely growing normal, as well as in RacV12-transformed cells, indicating that the IL6 family may be responsible for the Stat3 activation both by cadherin engagement and Rac mutational activation. Indeed, Rac knockdown reduced the density-mediated, Stat3 activation, indicating that Rac is responsible for the Stat3 stimulation observed upon cadherin ligation. Inhibition of cadherin interactions using a peptide, a soluble cadherin fragment or genetic ablation induced apoptosis, pointing to a significant role of this pathway in cell survival signalling, a finding which could also have important therapeutic implications. (supported by CIHR, CBCF-Ontario chapter, US Army breast cancer program, NSERC and Breast Cancer Action Kingston). Note: This abstract was not presented at the AACR 101st Annual Meeting 2010 because the presenter was unable to attend. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 991.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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