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Enregistrement W2315939812 · doi:10.5558/tfc2011-070

The efficacy of forest certification: Perceptions of Canadian forest products retailers

2011· article· en· W2315939812 sur OpenAlexaffvenueabout
Juan Chen, Anna Tikina, Robert Kozak, John L. Innes, Peter N. Duinker, Bruce Larson

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertified woodCertificationBusinessPurchasingSustainable forest managementForest productForest managementStewardship (theology)MarketingStandardizationPrice premiumForestryWillingness to payGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A nation-wide survey of wood products retailers was conducted to examine their perceptions related to forest certification and its impacts in the market place. Four widely accepted forest certification standards were taken into account: International Organisation for Standardization (ISO) 14001, Forest Stewardship Council (FSC), Sustainable Forestry Initiative (SFI), and the Canadian Standards Association (CSA) Z809 Standard. The survey inquired about the economic impacts of forest certification, namely wood purchasing policies and the potential for price premiums on certified wood products. The responses indicated that most retailers had no particular purchasing policies for certified products. However, they reported up to a 20% price premium on certain certified products, although the number of consumers who request certified wood products was small (less than 10%). The retailers also indicated that the most important reasons for buying or selling certified forest products revolved around improved company image, being an environmental leader in the field, and maintaining or increasing market share. Finally, respondents felt that forest certification had minimal impacts on the social aspects of forest management, while the environmental and economic aspects of forest management were perceived to be subject to more marked changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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