APPORT DE LA TÉLÉDÉTECTION À L'ÉTUDE DES FAILLES ACTIVES ET DES RISQUES SISMIQUES AU NORD DU VIÊT-NAM
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, nous présentons les résultats provenant de travaux effectués dans deux domaines différents au nord du Viêt-nam : il s'agit de l'identification des segments de failles et de la nature des failles actives ainsi que de l'évaluation du risque sismique.Parmi les failles majeures actives au nord du Viêt-nam, celles du fleuve Rouge et de Dien Bien Phu sont les plus dynamiques.La mesure de la longueur des segments des failles actives a été effectuée à partir d'images satellitaires ETM+ de Landsat-7, HRVIR de SPOT-4, RSO de RADARSAT, d'ERS-1 et d'ERS-2 ainsi que de photographies aériennes.Ces failles ont enregistré les déformations et déplacements accumulés au cours de l'Holocène.Leur connaissance est nécessaire pour une détermination crédible de la magnitude d'un tremblement de terre.Pour les reconnaître, nous avons appliqué un filtrage directionnel sur des images HRVIR de SPOT-4 et ETM+ de Landsat-7 combinées avec des modèles numériques d'altitude réalisés à partir des données topographiques des images radar et combinées avec les observations géomorphologiques et géologiques sur le terrain.La localisation la plus probable des futurs séismes a été réalisée en analysant, dans un système d'information géographique (SIG), les résultats précédents avec des données géomorphologiques, des modèles numériques d'altitude et une cartographie du champ des contraintes.L'application d'une série de méthodes nous a permis d'estimer la magnitude maximale d'un tremblement de terre ainsi que l'accélération au sol (Peak ground acceleration).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».