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Enregistrement W2315954987 · doi:10.1021/jp202769a

Plasmon-Mediated Catalytic Oxidation of <i>sec</i>-Phenethyl and Benzyl Alcohols

2011· article· en· W2315954987 sur OpenAlexaff
Geniece L. Hallett-Tapley, María Jazmín Silvero, María González‐Béjar, Michel Grenier, José Carlos Netto‐Ferreira, J. C. Scaiano

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzyl alcoholBenzaldehydePhotochemistryKetylAcetophenoneChemistrySurface plasmon resonanceRadicalNanoparticleColloidal goldCatalysisMaterials scienceBenzophenoneNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface plasmon excitation of aqueous colloidal gold nanoparticles with visible light in the presence of H 2 O 2 led to rapid and selective oxidation of sec -phenethyl and benzyl alcohols to acetophenone and benzaldehyde, respectively. Laser drop, light emitting diode, and microwave irradiation have been used as energy sources. Interestingly, sec -phenethyl alcohol conversion was calculated to be 95% in 20 min when monochromatic 530 nm LEDs were used, being as good or better yield than the corresponding laser and microwave techniques. These results demonstrate the versatility of this inexpensive arrangement. Further attention was placed on the possible mechanism for Au nanoparticle plasmon-mediated alcohol oxidations in the presence of H 2 O 2 . We propose electron transfer with the nanoparticle surface, as well as the participation of peroxyl and ketyl free radicals as fundamental steps in the reaction pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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