Comparison of Novel Conductive Open- and Closed-Porous PPy-PLA Composites
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the fabrication techniques and characterization of novel open- and closed-porous structures in PPy-PLA conductive composites. For the open-porous composites, PLA samples were fabricated using compression molding and salt leaching with varying salt-to-polymer mass ratios, which were subsequently coated with PPy by in situ polymerization of pyrrole and iron (III) chloride. For the closed-porous composites, a patterned structure of PPy within PLA was created using compression molding of PPy-coated PLA pellets, followed by gas saturation and foaming techniques in order to create the closed pores. Characterization of both porous composites included their physical, mechanical, and electrical properties. Results showed that the modulus increased with increasing relative density and decreasing open porosity. The open-porous composites had lower relative density values but higher open porosities compared to the closed-porous composites. The average size of the closed pores was approximately an order of magnitude larger than the open pores. Lastly, the open-porous composites had higher conductivity values than the closed-porous composites due to the greater surface area of the continuous conductive pathway. The comparisons between open- and closed-porous composites established their characteristic properties for their future development in applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».