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Enregistrement W2315975479 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-1253

Abstract 1253: Fer is required for mammary tumorigenesis

2012· article· en· W2315975479 sur OpenAlexaff
Peter A. Greer, Changnian Chi, Yan Gao, David P. LeBrun, Brian Golbourn, Waheed Sangrar

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocytosisEndocytic cycleLapatinibMAPK/ERK pathwayInternalizationCell biologySignal transductionCancer researchReceptor tyrosine kinaseChemistryEpidermal growth factor receptorTyrosine kinaseBiologyReceptorCancerBiochemistryBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fer is a ubiquitously expressed cytoplasmic protein-tyrosine kinase (PTK) which is inducibly activated upon engagement of the epidermal and platelet-derived growth factor receptors (EGFR/PDGFR). Fer - and its homologous family member Fps/Fes - are structurally distinguished from other PTKs by a membrane-binding F-BAR domain implicated in regulating membrane-cytoskeletal dynamics during receptor endocytosis. We are investigating the role of Fer in EGFR internalization using both non-transformed mammary epithelial cells (MCF10A) and mammary tumor epithelial cells (MTEC) isolated from an ErbB2 mouse model of breast cancer. MCF10A Fer-knockdown cells (MCF10A-F2) and MTECs harboring a kinase-inactivating knock-in mutation at the fer locus (ferDR/DR) displayed elevated rates of EGF-induced endocytosis suggesting that Fer inhibits EGFR internalization. Elevated endocytic rates correlated with enhanced short-term MAPK signaling in both cell culture models and elevated steady-state Erk activity in ferDR/DR ErbB2 mammary tumors. Systems-level analyses using a physiochemical model of EGFR-MAPK signaling suggested that up-regulation of receptor endocytic rates could potentiate MAPK signal strength and sensitize this pathway to pharmacological inhibition at the receptor level. Inhibition of MAPK signaling with the EGFR/ErbB2 inhibitor, Lapatinib, confirmed this prediction, showing increased Erk signal-sensitivity to this drug in endocytosis-enhanced ferDR/DR MTECs. This correlated with a 10-fold reduction in the EC50 for Lapatinib cytotoxicity on ferDR/DR MTECs. Both the signaling and cytotoxicity phenoytypes were reversible by rescued expression of wild type Fer in ferDR/DR MTECs. These data reveal a novel mechanism by which potentiation of EGFR endocytosis enhances the sensitivity of downstream signaling to inhibition by ErbB inhibitors. In this respect, Fer is a unique kinase target because it provides a direct means of pharmacologically intervening with the mechanism of EGFR endocytosis. The therapeutic significance of potentiating receptor endocytosis by targeting Fer is highlighted by observations of: (1) delayed onset of ErbB2-mediated breast tumorigenesis in ferDR/DR genetic backgrounds in vivo; and; (2) impaired tumor growth of Fer-deficient MDA-MB-231 cells in mammary-fat pad transplantation models. We envisage that anti-Fer based treatments may sensitize breast - and potentially other carcinoma types - to anti-ErbB therapies. These observations provide biological proof-in-principle for developing small molecule inhibitor-based therapies against Fer in breast cancer. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 1253. doi:1538-7445.AM2012-1253

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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