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Enregistrement W2315989962 · doi:10.1139/w2012-085

Molecular profiling of antimicrobial resistance and integron association of multidrug-resistant clinical isolates of<i>Shigella</i>species from Faisalabad, Pakistan

2012· article· en· W2315989962 sur OpenAlexvenueno aff
Aaysha Tariq, Abdul Haque, Aamir Ali, Saira Bashir, Muhammad Asif Habeeb, Muhammad Salman, Yasra Sarwar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShigellaMicrobiologyBiologyMultiple drug resistanceShigellosisIntegronShigella flexneriCiprofloxacinAmpicillinDrug resistanceAntibiotic resistanceTetracyclineBacillary dysenteryCefiximeCeftriaxoneAntibioticsDysenterySalmonellaGeneticsEscherichia coliBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacillary dysentery, common in developing countries, is usually caused by Shigella species. A major problem in shigellosis is the rapid emergence of multidrug-resistant strains. This is the first detailed molecular study on drug resistance of Shigella isolates from the Faisalabad region of Pakistan. Ninety-five Shigella isolates obtained after screening of 2500 stool samples were evaluated for in vitro resistance to commonly used antimicrobial agents; the presence or absence of 20 of the most relevant drug resistance genes; and the prevalence of integrons 1, 2, and 3. Shigella flexneri was found to be the most prevalent and most resistant species. Collectively, high resistance was found towards ampicillin (96.84%), tetracycline (93.68%), streptomycin (77.89%), and chloramphenicol (72.63%). Significant emerging resistance was detected towards the modern frontline drugs ciprofloxacin (12.63%), cefradine (17.89%), ceftriaxone (20.00%), cefoperazone (22.10%), and cefixime (28.42%). Prevalence rates for bla(TEM), bla(CTX-M), gyrA, gyrB, qnrS, aadA1, strAB, tetA, tetB, catA, and catP were 78.94%, 12.63%, 20.00%, 21.05%, 21.05%, 67.36%, 42.10%, 12.63%, 53.68%, 33.68%, and 25.26%, respectively. Class 2 integrons (42.10%) were more common in the local isolates. Simultaneous detection of class 1 and 2 integrons in some isolates and a rapidly emerging resistance to modern frontline drugs are the major findings of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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