Corneal Temperature Reversal After Storage in Chen Medium Compared With Optisol GS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare corneal endothelial cell function by measuring corneal thickness during temperature reversal between corneas stored in two different storage media, Optisol GS and Chen Medium (CM). METHODS: Twenty paired corneas from 10 human donors were randomly assigned for storage at 4 degrees C in Optisol GS (10 corneas) or CM (10 corneas). The storage media were masked, and measurements were done in a masked fashion. After storage for 48 hours, corneal thickness was measured by ultrasonic pachymetry at 2-hour intervals for 12 hours, during which time the corneas were perfused with BSS (balanced salt solution) Plus at 37 degrees C. Scanning electron microscopy of two pairs of corneas from two donors was performed to assess ultrastructural change after 12 hours of warming. RESULTS: Corneal thickness decreased during the first 4 hours of the warming period and then increased during the 6-to 12-hour warming period. These changes in corneal thickness over time were similar for the two storage media (p = 0.212). Scanning electron microscopy showed greater amounts of endothelial cell disruption in Optisol GS-stored corneas than those stored in CM after 12 hours of warming and perfusion. CONCLUSIONS: The endothelial pump of corneas stored in CM appear to be as well-preserved as those stored in Optisol GS, although greater endothelial disruption may be present with Optisol GS by scanning electron microscopy. Further studies are required to compare the clinical effectiveness of these two media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».