Sleep Stability and Cognitive Function in an Arctic Martian Analogue
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Human performance is affected by sleep disruption and sleep deprivation can critically affect mission outcome in both spaceflight and other extreme environments. In this study, the seven-person crew (four men, three women) lived a Martian sol (24.65 h) for 37 d during a long-term stay at the Flashline Mars Arctic Research Station (FMARS) on Devon Island, Canada. Crewmembers underwent cardiopulmonary monitoring for signs of circadian disruption and completed a modified Pittsburgh Sleep Diary to monitor subjective fatigue. Crewmembers underwent cognitive testing to identify the effects, if any, of sleep disruption upon cognitive skill. METHODS: A Martian sol was implemented for 37 d during the Arctic mission. Each crewmember completed an adapted version of the Pittsburgh Sleep Diary in tandem with electrocardiograph (ECG) cardiopulmonary monitoring of sleep by the Cardiac Adapted Sleep Parameters Electrocardiogram Recorder (CASPER). Crewmembers also underwent cognitive testing during this time period. RESULTS: Sleep diary data indicate improvement in alertness with the onset of the sol (fatigue decreasing from 5.1 to 4.0, alertness increasing from 6.1 to 7.0). Cardiopulmonary data suggest sleep instability, though trends were not statistically significant. Crewmember decision speed time scores improved from pre-Mars to Mars (average improving from 66.5 to 84.0%), though the remainder of cognitive testing results were not significant. DISCUSSION: While subjective data demonstrate improved sleep and alertness during the sol, objective data demonstrate no significant alteration of sleep patterns. There was no apparent cognitive decline over the course of the mission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».