Is the response to humans consistent over productive life in dairy cows?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dairy cattle have a high level of interaction with humans throughout their productive life. Welfare and productivity are affected if cows find these interactions aversive, so tests assessing fear of humans have been included in welfare assessment protocols. Practicality issues suggest that all animals on large farms cannot be tested. If a sub-sample is chosen, then animal factors affecting the response must be investigated. To assess the effect of age, 114 Holstein cows were tested at regular intervals across their productive lifetime. Animals were tested at 12-15 months of age, first breeding, prior to first calving, then at early, mid and late lactation for 1st and 2nd lactations and into their 3rd lactation. The test involved approaching each cow when standing in the passageway of the barn with sufficient space to retreat. Response was recorded on a 0-8 incremental scale, and several qualitative terms were scored using sliding scales from absence to full presence. There was a significant effect of age on response. Cows became more approachable with increasing age, up until the middle of the first lactation, with no further change beyond this stage. Cows became more at ease and less nervous with increasing age. Individual cow within-group rankings for tests at each stage showed correlation with rankings in the following stage. As this is a single-farm study, further research is necessary to assess interaction of factors such as housing, breed and quality of human handling on the long-term development of fear of humans. However, the results suggest that the age of the animal tested affects the response, and that animals of different age groups should be tested when a sub-sampling is required to assess welfare on large farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».