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Enregistrement W2316021584 · doi:10.4133/sageep.28-069

MULTICOMPONENT VIBROSEISMIC PROFILING OVER HIGH VELOCITY GLACIAL GROUND: AN EXAMPLE FROM SOUTHERN ONTARIO

2015· article· en· W2316021584 sur OpenAlex
A J -M Pugin, Heather Crow, Andy F. Bajc, Desmond Rainsford

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2015 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfiling (computer programming)GeologyGlacial periodGeodesyGeomorphologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 3-D Quaternary mapping project conducted by the Ontario Geological Survey (OGS) in the southern part of Simcoe County involves borehole drilling, airborne geophysics, such as TDEM and magnetics and ground gravity surveys. Geophysical surveys are necessary to define the top of bedrock, including buried bedrock valleys and the architecture of overlying sediments for evaluating groundwater resources. In support of this project, the Geological Survey of Canada (GSC) carried out a three-line 21.2 km seismic reflection survey. Geophysical logging in two deep boreholes was undertaken to assist with the calibration of the seismic sections. The seismic survey was performed using an IVI “Minivib 1” source with a “landstreamer” three-component geophone array built by the GSC. The landstreamer consists of 72 - 3 kg metal sleds, spaced at 1.5 m, towed using low-stretch belts. Data were acquired with shot points every 4.5 m. The source vibrates a 140 kg mass in in-line (H1) horizontal mode, using a 7 second nonlinear logarithmic sweep of -2 DB/Oct from 20 to 300 Hz. This type of sweep increases the time spent in the low end of the sweep which has the effect to increase the low frequency energy to enhance shear body wave energy. Data were recorded using seven 24-channel Geometrics Geode engineering seismographs operated in the cab of the Minivib. Only the vertical component of the 24 geophones, furthest from the source, was recorded in order to obtain a better coverage of the P-wave data acquisition window. Uncorrelated records were collected to allow pre-whitening of the data and careful choice of the correlating function was the first step in the data processing sequence. P-wave sections were derived from processing the first 0.5 sec. (after correlation) of data acquired on the vertical geophones, while S-wave sections were produced using the in-line, H1, component over a correlated window of 2 seconds. Seismic sections were then correlated with borehole geophysical data. Interpretation of the equivalent compressional (P-) wave section permits delineation of seismic facies sequences. The P-wave velocity is an order of magnitude higher than the shearwave velocity and as a result, the vertical resolution of the section is lower. However, the acoustic impedance contrast with underlying materials (coarser sediments, tills or bedrock) is lower than in the case of shear-wave. The shear-wave data produce remarkably detailed sections over buried valleys down to 150 m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle