Interprovincial Variation in Access to Publicly Funded Pharmaceuticals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Government-funded drug programs provide prescription medications for many Canadian residents, including senior citizens and social assistance recipients. Pharmaceuticals available for beneficiaries are typically listed in federal, provincial, and territorial formularies. We analyzed six Canadian drug formularies (for the provinces of Alberta, British Columbia, Manitoba, Nova Scotia, Ontario, and Quebec) and report the extent of interprovincial variation in Canadians' access to publicly funded pharmaceuticals at the chemical subgroup (CSG) level of the World Health Organization Anatomical Therapeutic Chemical (WHO ATC) classification system. Methods: A database profiling provincial formulary listings of CSGs was compiled to enable a cross-sectional analysis of drug benefits at a clinically meaningful level. The comprehensiveness of provincial drug reimbursement plans was evaluated in a quantitative comparison of CSGs. Therapeutic distribution of CSGs within anatomical main groups of the WHO ATC classification system was also investigated. Interprovincial formulary agreement of CSG listings (full, restricted, or not listed) was determined on the basis of kappa coefficients. Results: British Columbia and Nova Scotia provided residents with access to the greatest number of full-listing CSGs, 336 each. Manitoba had the fewest full-listing CSGs, 268. Kappa coefficients, representing agreement in provincial listing decisions, ranged from 0.23 (between British Columbia and Quebec) to 0.45 (between Alberta and Manitoba). All of these coefficients represent a fair-to-poor level of interprovincial agreement in CSG listing status. Conclusion: A large degree of variation is present in Canadian provincial drug formularies, even at the CSG level. This reflects differences in provincial listing decisions and has therapeutic implications for patients, in that there is differential access to entire categories of drug products across provincial drug plans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle