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Enregistrement W2316034877 · doi:10.1097/spv.0b013e3181df9cb5

A Historical Perspective on Our Understanding of the Uterovaginal Connective Tissue Supports

2010· article· en· W2316034877 sur OpenAlexaff
Shunaha Kim-Fine, Matthew D. Barber, Anthony P. Tizzano, Mark D. Walters

Notice bibliographique

RevueFemale Pelvic Medicine & Reconstructive Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Innovations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerspective (graphical)Connective tissuePathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: : The purpose of this research is to provide a historical perspective on the understanding of uterovaginal connective tissue supports. METHODS: : Articles were identified by a thorough review of the literature using electronic databases, and by reviewing references cited in articles and bibliographies of gynecologic textbooks. RESULTS: : Starting from the earliest written reports of connective tissue supports of the uterus and vagina, the development of this body of knowledge is reviewed chronologically. The works of those investigators who have made major contributions to our knowledge are highlighted. In particular, special attention is paid to Drs. Mackenrodt, Bonney, Richardson, DeLancey, and Petros/Ulmsten. CONCLUSIONS: : An appreciation of the early work by a few key pioneers in the 19th and early 20th centuries can enhance current understanding of the connective tissue supports of the uterus and vagina, and direct future research in urogynecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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