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Enregistrement W2316035097 · doi:10.1055/s-0037-1617432

Volumetric Analysis of Endoscopic and Maxillary Swing Surgical Approaches for Nasopharyngectomy

2018· article· en· W2316035097 sur OpenAlexaff
Nidal Muhanna, Harley Chan, Jimmy Qiu, Michael J. Daly, Tahsin M. Khan, Francesco Doglietto, Walter Kucharczyk, David S. Goldstein, Jonathan C. Irish, John R. de Almeida

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part B Skull Base · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParapharyngeal spaceCone beam computed tomographyCadaverNuclear medicineVolume (thermodynamics)Carotid arteriesRadiologySurgeryComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives/Hypothesis The endoscopic endonasal approach (EEA) for nasopharyngectomy is an alternative to the maxillary swing approach (MSA) for selected recurrent nasopharyngeal carcinomas (NPC). We compare the access between these approaches. Methods Three cadaver specimens were used to compare access volumes of the EEA and MSA. Exposure volumes were calculated using image guidance registration to cone beam computed tomography and tracking of accessible tissue with volumetric quantification. The area of exposure to the carotid artery was measured. Results The MSA provided higher volumes for access volume compared with the EEA (66.6 vs 39.1 cm3, p = 0.009). The working area was larger in the MSA (80.2 vs 56.9 cm2, p = 0.06). The exposure to the carotid artery was higher in the MSA (1.88 vs 1.62 cm2, p = 0.04). The MSA provided larger volume of exposure for tumors of the parapharyngeal space with exposure below the palate. Conclusions This study suggests that the MSA for nasopharyngectomy provides a larger volume of exposure. However, much of the increased exposure relates to exposure of the parapharyngeal space below the palate. The EEA provides adequate access to superior anatomical structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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