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Enregistrement W2316074314 · doi:10.1021/la402007d

One-Pot Synthesis of Iron Oxide Nanoparticles with Functional Silane Shells: A Versatile General Precursor for Conjugations and Biomedical Applications

2013· article· en· W2316074314 sur OpenAlexaff
Vinith Yathindranath, Zhizhi Sun, Matthew Worden, Lynda J. Donald, James A. Thliveris, Donald W. Miller, Torsten Hegmann

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOleylamineX-ray photoelectron spectroscopyEthylene glycolBiocompatibilityNanoparticleIron oxide nanoparticlesSurface modificationFourier transform infrared spectroscopyChemistrySelected area diffractionNuclear chemistryTransmission electron microscopySilaneBovine serum albuminMaterials scienceChemical engineeringNanotechnologyOrganic chemistryBiochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron oxide nanoparticles (IONPs) and their surface modifications with therapeutic or diagnostic (theranostic, TN) agents are of great interest. Here we present a novel one-pot synthesis of a versatile general TN precursor (aminosilane-coated IONPs [IONP-Sil(NH2)]) with surface amine groups. Surface functional group conversion to carboxylic acid was accomplished by conjugating poly(ethylene glycol) diacid to IONP-Sil(NH2). The NPs were characterized using powder X-ray diffraction (XRD), transmission electron microscopy (TEM), high-resolution TEM, selected area electron diffraction (SAED), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy. Biocompatibility and cell uptake profile of the nanoparticles were evaluated in-vitro using cultured liver cells (HepG2). Oleylamine (hydrophobic) and bovine serum albumin (BSA) as model drugs were attached to IONP-Sil-PEG(COOH). The ability of IONP-Sil(NH2) to bind small interfering RNA (siRNA) is also shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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