Impact of High-Intensity Interval Duration on Perceived Exertion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: RPE is increasingly being considered as a viable tool beyond its original use for monitoring in-task exercise intensity. Research indicates that anticipated, in-task, and postexercise RPE values are often notably different from one another. An important new consideration is how perceptions are impacted by high-intensity interval training (HIT). This study aims to compare RPE responses before, during, and after continuous and HIT exercise trials. METHODS: Twenty (11 females and 9 males; mean ± SD age, 22 ± 4 yr) overweight (mean ± SD body mass index, 29 ± 3 kg·m(-2)) and unfit (mean ± SD V˙O2peak, 28 ± 5 mL·kg·min(-1)) participants completed a 20-min heavy continuous (HC) trial and three 24-min severe-intensity interval trials that utilized 1:1 work-to-recovery ratios: 30 s (Severe Interval-30), 60 s (Severe Interval-60), and 120 s (Severe Interval-120). Exertion was assessed using the Borg CR10 Scale. Data were analyzed using repeated-measures ANOVA and pairwise comparisons. RESULTS: Anticipated exertion was highest in the Severe Interval-120 trial (5.8 ± 2.0; P < 0.05) compared with other trials. Exertion increased from beginning to end in all trials (P < 0.05), with the greatest increases observed within the HC trial. Session RPE for the Severe Interval-120 trial (6.4 ± 2.3) was higher than those for all other trials (P < 0.05), and session RPE for the Severe Interval-30 trial (3.7 ± 1.8) was lower than that for the HC trial (4.9 ± 1.6; P < 0.05). CONCLUSIONS: These findings suggest that 30-s HIT protocols limit the perceptual drift that occurs during exercise, in comparison to HC exercise. Moreover, performing more intervals of shorter durations appears to produce lower postexercise RPE values than performing fewer intervals of longer duration and equal intensity. Because effort perception may influence behavior, these results could have implications for the prescription of interval training in overweight sedentary adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».