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Enregistrement W2316086516 · doi:10.1061/40605(258)37

Sea Level Rise in the New York CIty Metropolitan Area

2002· article· en· W2316086516 sur OpenAlexaboutno aff
Vivien Gornitz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignU.S. Army Corps of EngineersNew York State Department of Environmental ConservationNational Science Foundation
Mots-clésStorm surgeSea levelBayMetropolitan areaSea level riseStormCoastal floodFlood mythClimate changeCoastal erosionEnvironmental scienceTide gaugeGeographyOceanographyPhysical geographyShoreGeologyMeteorologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea level rise due to climate warming will amplify coastal hazards such as storm surges, beach erosion, and loss of wetlands. Sea level in the New York metropolitan region has risen steadily by 22–39 cm during the 20th century. Projections based on both historic trends and climate model simulations (Hadley Centre, UK and Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis) suggest that regional sea levels could climb another 18–60 cm by the 2050s and 24–108 cm by the 2080s, over late 20th century levels. The return period of the 100-year storm flood could be reduced, on average, to 19–68 years by the 2050s and 4–60 years by the 2080s, resulting in more frequent damaging coastal floods. Around 38% of the land surface of salt marsh islands has disappeared in Jamaica Bay, New York City between 1974 and 1999, due to the interaction of a number of anthropogenic factors and sea level rise. Given these stresses, the saltmarshes are not likely to survive accelerated sea level rise without urgent remedial action. The modest sea level change projected for the next 20–30 years provides a grace period during which coastal managers, planners, and other stakeholders can develop appropriate mitigation/adaptation strategies and policies to cope with longer-term sea level rise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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