MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2316092416 · doi:10.1021/jp4120018

Interactions between Carbon Nanoparticles in a Droplet of Organic Solvent

2014· article· en· W2316092416 sur OpenAlexafffund
Maxim Paliy, Styliani Consta, Jinrong Yang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanoparticleFullereneCarbon nanotubeDispersion (optics)Chemical physicsSolventChemistryIntermolecular forceCounterionElectrosprayCarbon fibersNanotechnologyCarbon NanoparticlesMolecular dynamicsElectrostaticsChemical engineeringMoleculeMaterials scienceIonComputational chemistryOrganic chemistryPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the first detailed molecular dynamics study of two carbon nanoparticles (nanotubes or fullerenes) embedded in a droplet of chloroform. The carbon nanoparticles are negatively charged and are accompanied by the positive counterions of sodium. On the one hand, this setup is inspired by the carbon nanoparticle salts—“nanotubides” and “fullerides”—proposed recently as a convenient way to address the difficult problem of the dispersion of carbon nanoparticulates in the organic solvents. On the other hand, the electrospray of carbon nanoparticle suspensions has been shown to be a promising technique for the production of thin nanoparticle coatings. We explore the combination of these two approaches by using molecular simulations. We find that depending on the overall electrostatic charge balance the two nanoparticles can exist in the droplet either in the “salted-out” bound state or in a “solvent-separated” state. The latter opens up the possibility for the efficient dispersion of the nanoparticles in the charged droplet environment. We also find that depending on the charge of the nanoparticles the mother droplet may break evenly or unevenly with respect to the mass but evenly with respect to charge. The understanding of the fragmentation paths and the intermolecular interactions of the nanoparticles in droplets provides insight into the manner that the droplet chemistry can be manipulated so that effective dispersion of nanoparticulates can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujetElectrohydrodynamics and Fluid DynamicsTravaux en français237 207