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Enregistrement W2316093669 · doi:10.1212/wnl.78.1_meetingabstracts.p05.001

Nocturnal Limb Movements Are Correlated with Cerebral White Matter Hyperintensities (P05.001)

2012· article· en· W2316093669 sur OpenAlexaffabout
Mark I. Boulos, Jacqueline A. Pettersen, D. Jewell, Sandra E. Black, Brian C. Murray

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British ColumbiaHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperintensityNocturnalMedicinePhysical medicine and rehabilitationCardiologyInternal medicineMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore the association of nocturnal limb movements (LMs) and sleep quality with cerebral white matter hyperintensities (WMH). Background Nocturnal LMs are associated with transient but significant increases in night-time blood pressure and autonomic hyperactivity; emerging evidence suggests a link with vascular disease. While obstructive sleep apnea is linked with WMH, the relationship between nocturnal LMs and WMH remains to be clarified. Design/Methods: Patients evaluated in a tertiary care behavioral neurology clinic were assessed with polysomnography for various sleep problems. Polysomnography was scored according to criteria from the American Academy of Sleep Medicine. WMH were rated using the Age Related White Matter Changes Score (ARWMC) from FLAIR MRI. Polysomnographic (transformed where necessary) and ARWMC data were compared using Pearson correlations. Results: Forty-five participants were assessed (69% male, mean age 64 years) and vascular risk factors were as follows: hypertension (27%), hyperlipidemia (18%) and diabetes (9%). Prior cerebrovascular disease (7%), obstructive sleep apnea (49%) and restless legs syndrome (33%) were also present. The mean ARWMC score was 3.84 (range 0-25, standard deviation 4.73). When controlling for hypertension, the total ARWMC score was correlated with total LMs per hour of sleep (r=0.66, p=0.01). There were no differences in the ARWMC score between hemispheres, but more LMs were noted on the left side (66.3 vs. 24.1, p Conclusions: LM counts strongly correlated with the presence of WMH. In addition, sleep efficiency was negatively correlated with WMH. In keeping with developing evidence, our findings suggest that nocturnal LMs associated with poor quality sleep may contribute to episodes of nocturnal hypertension, which have been implicated in the development of WMH, even after controlling for the presence of daytime hypertension. Supported by: Dr. Mark Boulos is supported by a Focus on Stroke Research Fellowship, which is funded by the Canadian Institutes of Health Research, the Heart and Stroke Foundation of Canada, and the Canadian Stroke Network. Disclosure: Dr. Boulos has nothing to disclose. Dr. Pettersen has nothing to disclose. Dr. Jewell has nothing to disclose. Dr. Black has received personal compensation for activities with Novartis Pharmaceuticals, Pfizer, GlaxoSmithKline, Roche Pharmaceuticals, and Bristol-Myers Squibb. Dr. Black has received research support from Novartis Pharmaceuticals, Pfizer, Roche, and GlaxoSmithKline. Dr. Murray has received personal compensation for activities with Pfizer and Valeant as a consultant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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