The cost‐effectiveness of primary care for Indigenous Australians with diabetes living in remote Northern Territory communities
Notice bibliographique
Résumé
Medical Journal of AustraliaVolume 201, Issue 8 p. 448-450 Letter The cost-effectiveness of primary care for Indigenous Australians with diabetes living in remote Northern Territory communities David J Whyatt, Corresponding Author David J Whyatt Research Associate Professor [email protected] School of Primary, Aboriginal and Rural Health Care, University of Western Australia, Perth, WA.Correspondence: [email protected]Search for more papers by this authorAlistair Vickery, Alistair Vickery Professor School of Primary, Aboriginal and Rural Health Care, University of Western Australia, Perth, WA.Search for more papers by this authorMatthew Yap, Matthew Yap Research Assistant School of Primary, Aboriginal and Rural Health Care, University of Western Australia, Perth, WA.Search for more papers by this author David J Whyatt, Corresponding Author David J Whyatt Research Associate Professor [email protected] School of Primary, Aboriginal and Rural Health Care, University of Western Australia, Perth, WA.Correspondence: [email protected]Search for more papers by this authorAlistair Vickery, Alistair Vickery Professor School of Primary, Aboriginal and Rural Health Care, University of Western Australia, Perth, WA.Search for more papers by this authorMatthew Yap, Matthew Yap Research Assistant School of Primary, Aboriginal and Rural Health Care, University of Western Australia, Perth, WA.Search for more papers by this author First published: 20 October 2014 https://doi.org/10.5694/mja14.00843Read the full textAboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onEmailFacebookTwitterLinkedInRedditWechat References 1Thomas SL, Zhao Y, Guthridge SL, Wakerman J. The cost-effectiveness of primary care for Indigenous Australians with diabetes living in remote Northern Territory communities. Med J Aust 2014; 200: 658–662. https://www.mja.com.au/journal/2014/200/11/cost-effectiveness-primary-care-indigenous-australians-diabetes-living-remote 2Levesque JF, Harris MF, Russell G. Patient-centred access to health care: conceptualising access at the interface of health systems and populations. Int J Equity Health 2013; 12: 18. 3Rosano A, Loha CA, Falvo R, et al. The relationship between avoidable hospitalization and accessibility to primary care: a systematic review. Eur J Public Health 2013; 23: 356–360. 4Kane RL. Finding the right level of posthospital care: "We didn't realize there was any other option for him". JAMA 2011; 305: 284–293. 5Lin G, Allan DE, Penning MJ. Examining distance effects on hospitalizations using GIS: a study of three health regions in British Columbia, Canada. Environ Plan A 2002; 34: 2037–2053. doi: 10.1068/a3528. Volume201, Issue8Oncology issueOctober 2014Pages 448-450 ReferencesRelatedInformation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».