Nonionic Surfactant for Enhanced Oil Recovery from Carbonates: Adsorption Kinetics and Equilibrium
Notice bibliographique
Résumé
Around 40% of the current world conventional oil production comes from carbonate reservoirs, dominantly mature and declining giant oilfields. Tertiary oil production methods as part of an Enhanced Oil Recovery (EOR) scheme are inevitable after primary and secondary oil production. The goal of surfactant flooding is to reduce the mobility ratio by lowering the interfacial tension between oil and water and mobilizing the residual oil. This paper highlights adsorption kinetics and equilibrium of Glycyrrhiza Glabra, a novel surfactant, in aqueous solutions for EOR and reservoir stimulation purposes. A conductivity technique was used to assess adsorption of the surfactant in the aqueous phase. Batch experimental runs were also performed at various temperatures to understand the effect of adsorbate dose on the sorption efficiency. The adsorption kinetics was experimentally investigated at room temperature (27 °C) by monitoring the uptake of the Glycyrrhiza Glabra as a function of time. The adsorption data were examined using different adsorption equilibrium and kinetic models. The Langmuir isotherm suits the equilibrium data very well. A pseudo-second order kinetic model can satisfactorily estimate the kinetics of the surfactant adsorption on carbonates. Results obtained from this research can help in selecting appropriate surfactants for design of EOR schemes and reservoir stimulation plans for carbonate reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».