The Training Institutions of Black African Clinical Psychologists Registered with the HPCSA in 2006
Notice bibliographique
Résumé
The investigation was undertaken to provide an indication of the number of black African clinical psychologists in the country and the institutions that have trained them. The register of Psychologists of the Health Professions Council of South Africa (HPCSA) was examined to analyse (1) the number of black Africans registered as clinical psychologists, and (2) the universities that trained them. Methodologically this was a challenging exercise, since black African clinical psychologists had to be identified by their names, with the result that a margin of error is expected, albeit rather small. A total of 325 black African clinical psychologists were identified in the HPCSA registers up to November 2006, reflecting 14.2% of all registered clinical psychologists in the country. Fifty-nine (18.2%) of the 325 were trained in the years up to 1994, while the rest (266 or 81.8%) were trained in the years following the official demise of apartheid. Almost one out of six was trained at the Medical University of Southern Africa (Medunsa), which together with the University of the Witwatersrand trained over one quarter of the black African clinical psychologists registered at the time. In total, the historically black universities trained 153 (47.1 %), but in the post- apartheid period from 1995 they trained the majority (136 or 51.1%). The results are discussed in terms of their implications for future training and the broader needs in South Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».