Age-Related Changes in Muscle Fatigue Resistance in Humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to compare the relative contributions from the muscle and the central nervous system to muscle fatigue resistance in aging. METHODS: Each subject carried out 90 s of sustained maximal voluntary isometric contraction (MVC) of the thumb using the thenar and forearm thumb muscles. Contractile capacity of the thenar muscles was assessed through tetanic stimulation of the median nerve. Interpolated doublets delivered during an MVC represented the overall voluntary activation level while transcranial cortical stimulation with an electromagnetic stimulator was used to assess motor output upstream from the corticomotoneuronal pathway. RESULTS: Nine elderly subjects [four females and five males, 70+/-9 years old (mean+/-SD)] and 10 younger subjects (five females and five males, 30+/-6 years old) were tested. After the fatiguing exercise, the elderly group's MVC declined by 29% as opposed to 47% in the younger group (p<0.01). The elderly group's greater fatigue resistance was accounted for by increased fatigue resistance at the muscle level as well as in the central nervous system. At least some of the decline in the central motor drive was upstream from the corticomotoneuronal pathway. CONCLUSION: The higher muscle fatigue resistance in the elderly group was attributable to differences in both the peripheral and central nervous systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».