Exponential Sum Modeling of Reswick and Rogers Pressure-Duration Curve: A New Analysis and Model
Notice bibliographique
Résumé
Reswick and Rogers model is not valid for predicting the effects of short- and long-time tissue exposures to contact pressures because it lacks intercepts. A different model, without those asymptotic properties, that could fit the shape of the curve well, could potentially provide useful information. We used modeling to test the hypotheses that an exponential model could fit Reswick and Rogers pressure-duration curve, and, if so, to determine the order of the best fit exponential model. Up to four exponential sum models were fit. Three exponentials provided the best fit [Weighted sum-of-squared residuals 72, Akaike Information Criterion 89, r=0.997]. Thereby identifying three homogeneously distinct anatomical pressure-load containing tissue compartments: skin, fat, and muscle. A fourth compartment, bone, could not be identified because of limited resolution of the data. Our results suggest that the fat pressure-load containing compartment may play an adaptive compensatory preventive role in response to pressure loads—“a cushion effect.” Exponential sum modeling of pressure-duration curves provides a new approach for studying the dynamics of compression in normal and disease states in humans, and it may be useful for practical application at the point-of-care to assist with prevention and treatment of pressure ulcers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».