Inhalation and Dietary Exposure to PCBs in Urban and Rural Cohorts via Congener-Specific Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated biphenyls (PCBs) are a group of 209 persistent organic pollutants, whose documented carcinogenic, neurological, and respiratory toxicities are expansive and growing. However, PCB inhalation exposure assessments have been lacking for North American ambient conditions and lower-chlorinated congeners. We assessed congener-specific inhalation and dietary exposure for 78 adolescent children and their mothers (n = 68) in the Airborne Exposure to Semi-volatile Organic Pollutants (AESOP) Study. Congener-specific PCB inhalation exposure was modeled using 293 measurements of indoor and outdoor airborne PCB concentrations at homes and schools, analyzed via tandem quadrupole GS-MS/MS, combined with questionnaire data from the AESOP Study. Dietary exposure was modeled using Canadian Total Diet Survey PCB concentrations and National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) food ingestion rates. For ∑PCB, dietary exposure dominates. For individual lower-chlorinated congeners (e.g., PCBs 40+41+71, 52), inhalation exposure was as high as one-third of the total (dietary+inhalation) exposure. ∑PCB inhalation (geometric mean (SE)) was greater for urban mothers (7.1 (1.2) μg yr(–1)) and children (12.0 (1.2) μg yr(–1)) than for rural mothers (2.4 (0.4) μg yr(–1)) and children (8.9 (0.3) μg yr(–1)). Schools attended by AESOP Study children had higher indoor PCB concentrations than did homes, and account for the majority of children’s inhalation exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».