Canopy Height Model (CHM) Derived From a TanDEM-X InSAR DSM and an Airborne Lidar DTM in Boreal Forest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The first global X-band spaceborne single-pass interferometer mission, TanDEM-X, provides a spatially continuous map of global canopy elevations. In this paper, we assess the use of TanDEM-X data, in combination with an external digital terrain model (DTM), to map boreal canopy heights. A comparison of the TanDEM-X canopy height model (CHM) to a validated reference lidar CHM was performed based on two definitions of canopy height: canopy surface height (CSH) and dominant height (DH) at spatial resolutions ranging from 5 to 25 m, and at stand level. We found the TanDEM-X CHM to have a coarser resolution than the corresponding lidar CHM. This was apparent in the height validation of the TanDEM-X CHM, which had a RMSE of 2.7 m at the 5-m resolution, 1.9 m at the 25-m resolution, and 1.5 m at stand level. The height differences between the InSAR and lidar surfaces varied between 1.3 and 1.5 m, but InSAR heights were below the height of dominant trees by 4.6-7.5 m. Similar discrepancies were observed for the lidar CSH relatively to DH (6.04, 8.98, and 8.05 m, respectively). The results show that the TanDEM-X interferometric heights are very close to the lidar reference height and that penetration below the DH is caused by propagation of the microwave signal between the tree apices and the main foliage surface in boreal forest. Finally, the accuracy of InSAR height estimates was not sensitive to tree density effects, but was moderately affected by local incidence angles (LIAs), gap volume, and canopy height.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle