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Enregistrement W2316152251 · doi:10.1177/2156587215604073

Attitudes Toward Chiropractic

2015· article· en· W2316152251 sur OpenAlexaffabout
Carol Ann Weis, Kent Stuber, Jon Barrett, Alexandra Greco, Alexander Kipershlak, Tierney Glenn, Ryan Desjardins, Jennifer Nash, Jason W. Busse

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Complementary & Alternative Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversityCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticPsychologyMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed the attitudes of Canadian obstetricians toward chiropractic with a 38-item cross-sectional survey. Ninety-one obstetricians completed the survey, for a response rate of 14% (91 of 659). Overall, 30% of respondents held positive views toward chiropractic, 37% were neutral, and 33% reported negative views. Most (77%) reported that chiropractic care was effective for some musculoskeletal complaints, but 74% disagreed that chiropractic had a role in treatment of non-musculoskeletal conditions. Forty percent of respondents referred at least some patients for chiropractic care each year, and 56% were interested in learning more about chiropractic care. Written comments from respondents revealed concerns regarding safety of spinal manipulation and variability among chiropractors. Canadian obstetricians' attitudes toward chiropractic are diverse and referrals to chiropractic care for their patients who suffer from pregnancy-related low back pain are limited. Improved interprofessional relations may help optimize care of pregnant patients suffering from low back pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,627
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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