Cognitive Performance in Asymptomatic Patients With Advanced Carotid Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: : In the absence of stroke or transient ischemic attack, patients with advanced carotid stenosis or occlusion (ICAs/o) are considered asymptomatic, yet they are prone to mostly subtle cognitive impairment. BACKGROUND: : The Mini-Mental State Examination (MMSE) often fails to detect mild cognitive impairment. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is more sensitive in recognizing such changes. METHODS: : Scores on the MoCA and MMSE were compared in 70 asymptomatic patients with ICAs/o and 70 controls matched for demographic variables and vascular risk factors. RESULTS: : MMSE scores fell mostly within the normal range in both patients and controls. Differences were significant for total MoCA scores (P<0.001). Patients with ICAs/o performed worse on visuospatial and executive function (P=0.018), abstraction (P<0.001), and delayed recall (P<0.001). Lower MoCA scores were associated with diabetes (odds ratio=6.41; 95% confidence interval, 1.277-32.220; P=0.024) and older age (odds ratio=0.86; 95% confidence interval, 0.780-0.956; P=0.004). Patients with diabetes performed worse on delayed recall (P<0.001), and patients with hypertension were worse on the MoCA naming subtest (P=0.04). CONCLUSIONS: : The MoCA successfully identified reduced cognitive status in patients with ICAs/o. The MoCA subtest scores revealed a pattern of cognitive impairment similar to that documented in other studies using more extensive neuropsychological tests. MoCA could be used as part of the clinical evaluation of patients with ICAs/o.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle