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Enregistrement W2316157759 · doi:10.1021/la500001j

Shape Control of Electrodeposited Copper Films and Nanostructures through Additive Effects

2014· article· en· W2316157759 sur OpenAlexafffund
Yunyu Joseph Han, Xin Zhang, Gary W. Leach

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésCrystalliteCopperMaterials scienceNanostructureChemical engineeringLinear sweep voltammetryElectrolyteScanning electron microscopeCyclic voltammetryElectrodeNanotechnologyElectrochemistryChemistryComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of electrolyte additives to affect nanocrystallite shape and film morphology in electrodeposited copper films is presented. Linear sweep and cyclic voltammetry, atomic force microscopy (AFM), scanning electron microscopy (SEM), and X-ray diffraction (XRD) methods are employed to investigate the effects of alcohol additives and the organic additive malachite green (MG), on copper electrodeposited onto polycrystalline gold electrodes. The use of additives affects the deposition process by increasing cathodic peak potentials and decreasing corresponding peak currents. Copper films deposited from electrolyte solutions with additives show additive-specific nanostructure and crystallite morphology. Film analysis reveals a greater than five times reduction in both film roughness and grain size in the presence of even small concentrations of the additive MG. Use of MG results in the preferential electrodeposition of oriented, square pyramidal crystallites, while alcohol additives result in tetrahedral crystallite textures. These shape-controlled additive effects are supported by additive adsorption energy calculations, which indicate preferential interactions, and differential growth kinetics on different facets of the film's growing nanostructures during electrodeposition. This approach offers a new and cost-effective route to achieve shape-controlled surface nanostructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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