Analysis of Porous Electrospun Fibers from Poly(<scp>l</scp>-lactic acid)/Poly(3-hydroxybutyrate-<i>co</i>-3-hydroxyvalerate) Blends
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Solution blends of poly( l -lactic acid) (PLLA) and poly(3-hyroxybutyrate- co -3-hydroxyvalerate) (PHBV) in chloroform/DMF were electrospun at room temperature on a stationary collection plate. Polymer blend ratio, PHBV hydroxyvalerate content, solvent ratio, polymer concentration, and electrospinning process parameters were varied to determine optimal electrospinning conditions. The success of each formulation at producing nonwoven mats of continuous submicron diameter fibers was evaluated by optical and scanning electron microscopy. The diameter of the blend fibers was larger than electrospun fibers of either neat electrospun polymer, with a higher PLLA ratio favoring a porous surface morphology and higher PHBV ratios favoring beaded fiber morphology. Differential scanning calorimetry (DSC) and thermogravimetric analysis (TGA) were used to analyze the thermal properties of the fibrous mats. The glass transition temperatures of the fibers from blends decreased as the PHBV weight ratio increased. The crystallinity of the PHBV fraction decreased as the ratio of the polymer in the blend decreased, whereas the crystallinity of PLLA was unaffected by the blend ratio. Dynamic mechanical analysis (DMA) indicated that the tensile strength of electrospun PHBV was improved by blending. Porous PLLA/PHBV electrospun fibers have potential for applications that need a high surface to volume ratio such as filtration, biomedical, energy storage devices, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».