Conditional daily and seasonal movement strategies of male Columbia black-tailed deer (<i>Odocoileus hemionus columbianus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Animals move to maximize fitness via resource acquisition, predator avoidance, thermoregulation, or mate access. Variations in movement strategies among and within populations often reflect habitat- or demographic-specific variations in fitness trade-offs. To examine these conditional movement strategies, we modeled seasonal and diel movement patterns of radio-collared adult male Columbia black-tailed deer (Odocoileus hemionus columbianus (Richardson, 1829)) on a temperate, predator-free island. Linear 10 h displacement and home-range areas reached annual maxima during autumn and minima during late winter, corresponding with known dates for breeding season and lowest quality forage, respectively. For all males in all years, initiation of increased movements began during spring and again, abruptly, in late September, immediately prior to peak breeding season. Larger antlered males continued increased movements longer into December, suggesting increased breeding effort relative to smaller antlered males. Time of day predicted movements during all seasons; however, we observed no strong evidence of the crepuscular or nocturnal movement bias typically noted in deer, likely relating to the lack of predators in our study area. In this way, male black-tailed deer adopted conditional, seasonally specific movement strategies to balance fitness trade-offs in resource acquisition, thermoregulation, and mate access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».