LINK between Degeneration and Regeneration of Human Intervertebral Discs
Notice bibliographique
Résumé
Back pain affects a large portion of the population across all ages and intervertebral disc (IVD) degeneration is its most implicated common cause. Presently, there are no established treatments to prevent, stop, or even retard disc degeneration, and surgery is often the offered option. Previous studies have shown that Link N can act as a growth factor and stimulate the synthesis of proteoglycans and collagens in bovine IVD in vitro and in intact human IVDs ex vivo, as well as increase disc height in a rabbit model of disc degeneration. However, the sequences in Link N involved in modulating cellular activity are not well understood. To determine if disc cells can proteolytically process Link N, human disc cells in monolayer were exposed to native Link N over a 48-hour period and mass spectrometric analysis revealed that a peptide spanning residues 1 to 8 was generated in the presence of AF cells but not NP cells. Link N 1-8 significantly induced proteoglycan production in the presence of IL-1β in both NP and AF cells, confirming that the biological effect is maintained in the first eight amino acids of the peptide and indicating that the effect is sustained in an inflammatory environment. Thus Link N 1-8 could be a promising candidate for biologically induced disc repair, and the identification of such a stable specific peptide may facilitate the design of compounds to promote disc repair and provide alternatives to surgical intervention for early stage disc degeneration. Acknowledgments The authors thank Ms. Areej Khabut for her assistance with mass spectrometry. This work would not have been possible without funding from the Faculty of Medicine McGill University, AO Spine, North American Spine Society and Canadian Institutes of Health Research. We also thank Transplant Quebec for coordinating the retrieval of human lumbar spines through their organ donation program. Lastly, we thank The Crafoord Foundation and the Inga-Britt & Arne Lundberg Foundation for funding the mass spectrometers used in this study. Disclosure of Interest None declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».