Tourism, ecotourism and sport tourism: the framework for certification
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to develop a framework for identifying the need for ecotourism certification within ecotourism and sport tourism (EST) by discussing the overlapping characteristics on the dimensions of EST. Design/methodology/approach – Qualitatively, the Social Exchange Theory was used to discover segments of tourists based on the two dimensions: EST. Findings – The findings discovered four strategic segments (namely; vacation, green, action oriented and active tourists), their related activities, and the level of need for eco certification. Practical implications – EST activities offer a unique opportunity for tourism managers to positively influence conservation in and around communities, protected areas and sport events. Applying and implementing a global eco certification is paramount to attract tourists and enhance credibility of sport tourism. Originality/value – Identification of the four tourists segments and their relative need for certification is the novelty of the study. The labels of the identified tourist segments are: vacation tourist (low on ecotourism and low on sport tourism); green tourist (high on ecotourism and low on sport tourism); action-oriented tourist (high on ecotourism and high on sport tourism); and active tourist (low on ecotourism and high on sport tourism). The certification needs for green and action-oriented tourists are HIGH, for active tourist is MEDIUM, and for vacation tourist is LOW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».