Desulfurized Fuels from Athabasca Bitumen and Their Polycyclic Aromatic Sulfur Heterocycles. Analysis Based on Capillary Electrophoresis Coupled with TOF MS
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic Aromatic Sulfur Heterocycles (PASHs) are undesirable compounds in fuels and refined petroleum-based products. Capillary electrophoresis (CE) was investigated as an alternative to analyze the preisolated PASHs from partially desulfurized materials derived from Athabasca, Canada, bitumen. The sample complexity is considerably reduced by this preisolation by ligand exchange chromatography on a Pd(II) containing phase and subsequent ionization of the neutral PASHs through S-methylation to impart electrophoretic mobility. The PASH components are separated and characterized using CE with a time-of-flight mass spectrometer (TOF MS) as detector. An additional major advantage of the CE separation is that the drawbacks of HPLC (limited separation efficiency) and GC (volatility limitations) for separations of high molecular weight compounds can be circumvented. CE was demonstrated to be a highly efficient method in the separation of PASHs and up to 200,000 theoretical plates were obtained. The practicability of the method was shown by an extensive qualitative analysis of the PASH fraction of a hydrotreated middle distillate and a hydrotreated heavy gas oil. Additional information on the sample composition like the identity of parent ring systems, the alkyl substitution, and hydrogenated products from the hydrodesulfurization was gained through the use of CE-TOF MS and measuring standard PASHs expected to be present. The results are compared with GC-MS and high-resolution Orbitrap measurements of the same samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».